Разработка лекарства при помощи искусственного интеллекта

В 2023 году компания Salesforce, разработчик одноименной CRM-системы, возглавила проект по разработке белков ProGen. В данном проекте был задействован искусственный интеллект. Исследование, которое позже опубликовали в журнале Nature Biotech, дало понять, что ИИ способен создавать трехмерные структуры искусственного белка. Однако, до недавнего времени проект не имел большого значения и популярности. Али Мадани, один из исследователей проекта ProGen, создал компанию Profluent. Ученый надеется, что основанная им фирма сможет вывести данную технологию на новый уровень и обратит на себя внимание фармацевтических компаний. По словам Мадони, многие лекарства состоят из белковой структуры, поэтому технология должна применяться в изготовлении лекарственных препаратов.

Важные открытия

Белки - это цепочки аминокислот, связанных друг с другом. Их организм использует на различные цели: строит костную и мышечную ткани, с их помощью идет выработка гормонов и многие другие процессы. Ученый обнаружил некую взаимосвязь структуры белка и языка (например, английского). Данные о белках, которые ввели в генеративную строку ИИ, могут быть использованы для выявления новых белков с другими функциями. Мадани и соучредитель Александр Миске, доцент кафедры микробиологии университета в Вашингтоне, в рамках компании Profluent стараются применить это открытие к редактированию генома. Исследователи утверждают, что Profluent сможет создать своего рода редактор генов для каждого пациента индивидуально. К сожалению, по словам ученых, большинство наследственных болезней не вылечить при помощи природных белков - тут на помощь и придет ИИ.

Это далеко не первый опыт использования искусственного интеллекта в генетике. В 2022 году, например, фирма Nvidia выпустила модель ИИ MegaMoIBART, обученную на молекулярном уровне искать отклонения в организме и прогнозировать химические реакции. DeepMind, исследовательская лаборатория Google в области ИИ, занимается системой AlphaFold, которая точно и быстро способна составить сложные структуры белка, что значительно превосходит все старые алгоритмы.

Многие эффективные лекарства были открыты случайно, а не разработаны намеренно, -  говорит Мадани. Возможности Profluent дают человечеству шанс перейти от неожиданного открытия к целенаправленному созданию наиболее необходимых нам закономерностей в биологии.

Технология призвана сократить расходы и время, потраченное на разработку лекарств. Обычно на создание одного препарата, включая полный цикл от открытия до одобрения регулирующими органами, уходит около 15 лет, по данным PhRMA.

Компания уже обрела поддержку в лице крупных венчурных инвесторов, включая Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures и Convergent Ventures. Особый авторитет фирме также добавляет Джефф Дин, главный научный сотрудник платформы Google. Кстати, штаб-квартира компании находится в Беркли. В ней работают всего 20 сотрудников.

Мадани обозначил, что в ближайшее время фирма планирует действовать решительно: обновит модели ИИ, применяя большие объемы обучающих программ и используя помощь партнеров. Им важно обойти конкурентов. Также ученый сказал о том, что пришло время масштабироваться и действовать с партнерами, совпадающими с ними по амбициям, заодно.