Google I/O 2025: Обзор главных анонсов

Конференция Google I/O 2025 обозначила искусственный интеллект как центральное направление развития компании. Девиз «От исследований к реальности» подчеркнул намерение Google сделать ИИ доступным и полезным инструментом для широкого круга пользователей и разработчиков. Анонсы охватили различные аспекты применения ИИ, от поиска информации до творческих инструментов и взаимодействия с устройствами.

• Для пользователей: представлены обновления, направленные на создание более интеллектуальных, персонализированных и интуитивно понятных продуктов, способных предвосхищать потребности и помогать в решении задач.
• Для разработчиков: анонсированы новые инструменты и API на базе передовых моделей Google, предназначенные для создания ИИ-приложений следующего поколения.

Заметен переход от добавления отдельных ИИ-функций к фундаментальной трансформации продуктов. Google позиционирует себя как «AI-first» компанию, где искусственный интеллект становится основой разработки. Это может привести к более унифицированному пользовательскому опыту, но также поднимает вопросы о влиянии на смежные отрасли, например, на издательское дело из-за потенциального снижения переходов на сайты из ИИ-ответов.

Заявления о «shipping faster than ever» (выпускаем быстрее, чем когда-либо) и ускоренном развертывании AI Mode в США указывают на стремление Google быстро внедрять ИИ-инновации. Это происходит на фоне высокой конкуренции на рынке ИИ (со стороны ChatGPT, Perplexity). Ускоренное внедрение обеспечивает пользователям быстрый доступ к новым возможностям, но также требует внимания к вопросам безопасности и этики ИИ, несмотря на заявления Google о «дополнительных оценках безопасности».

Ключевые анонсы Google I/O 2025 и их потенциальное значение

2. Модели Gemini

Семейство моделей Gemini остается ключевым элементом ИИ-стратегии Google. Были представлены обновления для моделей 2.5.

Обновления моделей Gemini 2.5 (Flash, Deep Think, Pro)

Gemini 2.5 Flash: Улучшенная производительность и эффективность. Позиционируется как быстрая и экономичная модель, демонстрирующая высокую производительность (уступает 2.5 Pro на LM Arena Leaderboard).

Gemini 2.5 Pro с Deep Think: Новый «режим расширенного рассуждения», который, по заявлениям Google, превосходит существующие бенчмарки в математике, коде и мультимодальности. Deep Think использует методы параллельного мышления¹ и будет доступен подписчикам Google AI Ultra после проверок безопасности.

Общий прогресс: Elo-баллы моделей (метрика качества) выросли более чем на 300 пунктов с момента первого поколения Gemini Pro. Пропускная способность токенов увеличилась в 50 раз (до 480 трлн в месяц), число разработчиков, использующих Gemini, выросло в 5 раз (до 7 млн), а использование на Vertex AI — в 40 раз. Приложение Gemini насчитывает более 400 миллионов активных пользователей в месяц.

Концепция «мультимодальности» и ее реализация в Gemini:

Мультимодальность — это способность ИИ-моделей обрабатывать и генерировать информацию из различных типов данных: текст, изображения, аудио, видео, код. Модель Gemini изначально разрабатывалась как мультимодальная, способная обрабатывать различные входные данные одновременно. Например, Gemini может сгенерировать рецепт по фотографии блюда. Это позволяет ИИ лучше понимать контекст и предоставлять более релевантные результаты.

Новые подписки: Google AI Pro и Google AI Ultra за 250 долларов

Google переименовала план AI Premium в Google AI Pro ($19.99/месяц) с увеличенными лимитами и новыми функциями. Также представлен новый, более дорогой уровень — Google AI Ultra ($249.99/месяц). Этот план ориентирован на пользователей, нуждающихся в раннем и максимальном доступе к передовым ИИ-функциям, таким как Project Mariner, Veo 3 и Gemini 2.5 Pro с режимом Deep Think. План включает 30 ТБ хранилища и ранний доступ к «Режиму Агента».

Сравнение подписок Google AI Pro и Ultra:

Введение двух платных уровней указывает на стремление Google монетизировать ИИ для различных сегментов рынка. Высокая цена Ultra-подписки может также отражать значительные вычислительные затраты на работу с наиболее продвинутыми моделями.¹Увеличение мощностей обработки токенов и использования Gemini на Vertex AI связано с развитием инфраструктуры Google, включая новый TPU Ironwood.

3. Поиск Google: интеграция AI Mode

Поиск Google претерпевает значительные изменения с интеграцией ИИ. Ключевым нововведением стал AI Mode, развертываемый для всех пользователей в США.¹ Это чат-бот, интегрированный в поиск, позволяющий обрабатывать более длинные и сложные запросы, предоставлять расширенные ответы и вести диалог. AI Mode работает на кастомизированной версии Gemini 2.5.

Основные возможности AI Mode:

• Продвинутое рассуждение: обработка сложных запросов, предложение уточняющих вопросов, создание диаграмм и графиков.
• Персональный контекст: в будущем AI Mode сможет использовать личный контекст из Gmail и Google Drive (с согласия пользователя) для предоставления персонализированных результатов.  Пользователь сохранит контроль над этими данными.
• Глубокий поиск (Deep Search): аналог Deep Research в Gemini, функция для получения «полностью цитируемых отчетов», сканирующая тысячи URL для проверки информации.
• Шопинг с ИИ: расширенные функции для покупок, включая интерактивную панель с товарами.
• Виртуальная примерка одежды: загрузка фото для оценки посадки одежды с учетом складок и растяжения материала.² Функция «купи за меня» для добавления товаров в корзину и оформления заказа через Google Pay.⁹ Project Mariner для автоматизации задач вроде покупки билетов.
• Search Live: на базе Project Astra, позволит задавать вопросы о том, что пользователь видит через камеру в реальном времени.

AI Mode будет получать обновления раньше, чем AI Overviews. Переход от «AI Overviews» (суммирование информации) к «AI Mode» с интерактивными функциями указывает на фундаментальное переосмысление Поиска. Google смещает фокус с предоставления ссылок на выполнение действий от имени пользователя. Это может повлиять на трафик веб-издателей, сокращая необходимость переходов на внешние сайты. Функция «персонального контекста"¹ вызывает вопросы об агрегации личных данных, требуя от Google обеспечения прозрачности и контроля со стороны пользователей. Быстрое развертывание AI Mode в США указывает на уверенность Google в зрелости технологии Gemini 2.5.

Gemini Canvas и интерактивные викторины:

Текстовый ввод в Gemini Canvas можно преобразовать в веб-страницу, инфографику, викторину или аудио-обзор.⁹ Особенно выделяется возможность создания интерактивных викторин по любой теме или на основе загруженных документов. Викторина предоставляет обратную связь и объяснения,¹⁸ что делает Gemini инструментом для обучения.

Gemini Live: обмен камерой и экраном:

Функции обмена камерой и экраном в Gemini Live для Android и iOS. Gemini сможет «видеть то, что видит пользователь», позволяя задавать контекстуальные вопросы о содержимом экрана. Эти функции также появятся в настольном Chrome.

Project Astra и Agent Mode демонстрируют развитие агентного ИИ который действует автономно от имени пользователя. Это меняет парадигму взаимодействия: от пользователя к ИИ делегируется больше контроля, что поднимает вопросы доверия и ответственности. Концепция Gemini как «модели мира» подразумевает глубокое понимание ИИ реального мира.

4. Новые инструменты для творчества

Новые версии генеративных медиа-моделей: Veo 3, Imagen 4, Flow.

Veo 3: генерация видео с нативным звуком (уличный шум, диалоги). Это существенное улучшение по сравнению с предыдущими версиями, генерировавшими видео без звука.

Imagen 4: улучшенная точность и четкость в деталях (текстуры, капли воды, мех). Создание контента в различных соотношениях сторон и разрешении до 2K.

Flow: ИИ-инструмент для кинопроизводства на моделях Veo, Imagen и Gemini. Позволяет управлять процессом создания видео (ракурсы, движения, актеры, локации). Включает функции редактирования и добавления ИИ-контента. Доступен подписчикам Google AI Pro и Ultra.

SynthID Detector: «портал верификации» для идентификации генеративного контента по цифровым водяным знакам SynthID.

5. 3D-видеосвязь и перевод речи в Google Meet

Google Beam (Project Starline): 3D-видеосвязь

Project Starline трансформировался в Google Beam, ИИ-ориентированную платформу для видеосвязи. Beam использует видеомодель для преобразования 2D-видеопотоков в реалистичное 3D-изображение. Обеспечивает эффект присутствия. HP выступит производителем первого устройства.

Перевод речи в Google Meet в реальном времени

Функция перевода речи в Google Meet будет работать аналогично человеческому переводчику (учитывая голос, тон, выражения). Бета-версия (английский-испанский) доступна подписчикам AI Pro и Ultra.

Обновления Google Workspace:

• Gmail: «умные ответы», «очистка входящих», интеграция планирования встреч в Календаре.
• Imagen 4: bнтеграция в Google Docs, Slides, Vids и другие приложения Workspace.
• Google Vids: конвертация презентаций в видео, ИИ-аватары с загрузкой сценария.

Интеграция ИИ в Поиск, приложение Gemini, Workspace и Meet указывает на стремление Google сделать ИИ основным способом взаимодействия с технологиями. Это фундаментальный сдвиг от «поиска информации» к «получению ответов и выполнению задач». Снижение трафика на внешние сайты остается актуальной проблемой для издателей.

Android XR: очки и гарнитуры

Google развивает платформу Android XR для дополненной, смешанной и виртуальной реальности. Анонсированы новые демонстрации и расширенное партнерство с Samsung (Project Moohan), а также с модными брендами Gentle Monster и Warby Parker для «стильных очков с Android XR». XREAL также представит устройство Project Aura. Цель Android XR — повторить успех Android на рынке смартфонов для XR-устройств. Интеграция Gemini сделает их «проще в использовании и мощнее».

Android 16 и Material 3 Expressive

• Android 16 (предварительный просмотр): Live Updates, профессиональные медиа- и камерные функции, оконный режим для ПК, улучшения доступности.
• Material 3 Expressive: новая эволюция языка дизайна Material Design, более «яркая и эмоционально насыщенная». Интерфейс будет «чувствовать» пользователя через плавные анимации, яркие цвета и тактильную обратную связь, отходя от минимализма к «человечному и иммерсивному» опыту. Запуск с Android 16 (Pixel в июне 2025), также на Wear OS 6 и в приложениях Google.

Wear OS 6 и автомобильные системы

• Wear OS 6: новая версия Wear OS с Material 3 Expressive.
• Автомобильные системы: интеграция Gemini, поддержка большего числа приложений (игры, видео), улучшенные медиа- и коммуникационные приложения через Car App Library.
• «ИИ на устройстве» (On-Device AI): приватность и производительность

Google продвигает концепцию «ИИ на устройстве», где ИИ-модели работают локально на устройствах. Примеры: распознавание лиц, понимание речи, анализ данных датчиков.

Акцент на Android XR с Gemini, Material 3 Expressive и «ИИ на устройстве» свидетельствует о стратегии создания персонализированных и иммерсивных цифровых опытов. Внедрение Android XR-очков происходит с учетом опыта Google Glass: теперь больше внимания уделяется «ИИ на устройстве» для приватности и дизайну через партнерства с модными брендами¹.

6. Инструменты для разработчиков и обновления Google Play

Новые инструменты: Jules, Gemini в Android Studio, Firebase AI Logic

Jules: автономный ИИ-агент для кодирования («настоящий агент кодирования»), способный читать код, понимать намерения и выполнять задачи (написание тестов, создание функций). Доступен в публичной бете.

Gemini в Android Studio: интеграция Gemini 2.5 Pro. ИИ-помощник для кодирования, преобразования макетов дизайна в код Compose UI.

Firebase AI Logic: (ранее «Vertex AI in Firebase»). Позволяет разработчикам мобильных и веб-приложений взаимодействовать с моделями Gemini и Imagen 3. Предлагает SDK для различных платформ и функции безопасности (Firebase App Check). Поддерживает мультимодальные входы/выходы, потоковую передачу.

Обновления Google Play: управление Релизами, продвижение и монетизация

Для разработчиков приложений:

• Остановка релизов: возможность «остановить полностью выпущенные релизы» при обнаружении проблем.
• Оптимизация листингов: новые инструменты и метрики для страниц приложений.
• Play Integrity API: улучшения для обнаружения злоупотреблений и проверки безопасности устройств.

Для привлечения пользователей и монетизации:

• Расширение курируемых пространств: Google Play становится «богатым контентом» магазином.
• Расширение «Где посмотреть» (Where to Watch): доступно на большем количестве рынков.
• Аудио-образцы на главной странице: увеличивают вероятность установки в 3 раза (по тестам).
• Коллекции (Collections): иммерсивный опыт на домашнем экране (Engage SDK, глобальный запуск).
• Многопродуктовая оплата подписок (Multi-Product Checkout): упрощенная покупка нескольких подписок.
• Улучшенная готовность покупателей к оплате: ИИ-модели для оптимизации транзакций.

Функции «остановка релизов» и Play Integrity API усиливают контроль разработчиков над качеством и безопасностью. Новые возможности монетизации («многопродуктовая оплата», ИИ-оптимизация платежей) показывают стремление Google увеличить доходы экосистемы. Интеграция Gemini в Android Studio, Jules и Firebase AI Logic свидетельствует об активном использовании ИИ для автоматизации и ускорения разработки.

7. Инфраструктура Google: TPU Ironwood

В основе ИИ-разработок Google лежит собственная инфраструктура, включая тензорные процессоры (TPU). На I/O 2025 представлен Ironwood, седьмое поколение TPU.

Назначение: TPU — специализированные процессоры для ускорения задач машинного обучения, особенно нейронных сетей. Ironwood разработан для масштабных нагрузок по «мышлению» и «инференции» ИИ.

Ключевые характеристики:

• Производительность: 10-кратное увеличение по сравнению с Trillium; 42.5 экзафлопс на под. Один чип — 4,614 TFLOPs.
• Память и пропускная способность: 192 ГБ HBM-памяти, 7.2 ТБ/с.
• Энергоэффективность: В 2 раза эффективнее Trillium.
• Масштабируемость: До 9,216 чипов с жидкостным охлаждением и сетью Inter-Chip Interconnect (ICI).

Эта инфраструктура позволяет Google создавать «драматически более быстрые модели» при снижении цен.

Концепция «Pareto Frontier» в контексте ИИ**

Google заявляет о лидерстве на «Pareto Frontier» и «фундаментальном сдвиге самой границы».

• «Pareto Frontier» (граница Парето) в ИИ — это набор оптимальных компромиссов между конфликтующими целями, например, точностью модели и стоимостью/временем обучения. Улучшение одного параметра на этой границе неизбежно ухудшает другой.
• Заявление Google означает, что компания смогла улучшить производительность своих ИИ-моделей (например, точность или скорость) без увеличения затрат или даже при их снижении, благодаря инновациям в инфраструктуре (TPU Ironwood) и алгоритмах.

Разработка собственных TPU, таких как Ironwood, обеспечивает Google вертикальную интеграцию и контроль над всей цепочкой создания стоимости ИИ. Заявления о «драматически более быстрых моделях» при «значительном снижении цен"¹ и "сдвиге Pareto Frontier» указывают на стремление Google сделать мощный ИИ более доступным.

8. Стратегическое видение Google: ИИ как ключевой приоритет

Google I/O 2025 подтвердила переход Google к «новой фазе сдвига ИИ-платформы». ИИ становится центральным элементом, переосмысливающим все продукты компании. Отсутствие анонсов нового оборудования⁶ дополнительно подчеркивает этот фокус на программном обеспечении и сервисах, управляемых ИИ.

Конкурентная среда и реакция Google

Google активно реагирует на конкуренцию со стороны других ИИ-моделей (ChatGPT, Perplexity). Быстрое развертывание AI Mode в США⁷ демонстрирует как уверенность Google в своей технологии, так и признание конкурентной ситуации.⁷ Хотя некоторые данные (BrightEdge) указывают на снижение кликов на сторонние сайты из-за AI Overviews⁷, Google утверждает, что AI Overviews способствуют росту запросов на 10% на крупнейших рынках¹, и Google Search сохраняет доминирующее положение. Google рассматривает ИИ как «позитивный фактор для поиска».²³

Влияние на веб-трафик и будущее поиска

Внедрение AI Mode и AI Overviews, предоставляющих ответы непосредственно в результатах поиска, вызывает у веб-издателей опасения относительно снижения трафика. Google признает эту обеспокоенность. В то же время, функции «Глубокого поиска» и персонализации направлены на предоставление более качественных результатов, потенциально удерживая пользователей в экосистеме Google.

Компания строит комплексную ИИ-экосистему вокруг пользователя (от персонального контекста в поиске до XR-устройств и Beam), стремясь сделать ИИ постоянно доступным и полезным. Это может усилить позиции Google на рынке.

Google активно внедряет ИИ-агентов («купи за меня"⁹) и использует персональные данные из Gmail. Одновременно компания заявляет о "дополнительных оценках безопасности» для Deep Think и запускает SynthID Detector для ИИ-контента. Это отражает попытку Google сбалансировать активное внедрение ИИ с необходимостью решения вопросов конфиденциальности, безопасности и этики.

9. Направления дальнейшего развития ИИ от Google

Конференция Google I/O 2025 продемонстрировала полную переориентацию и фокус Google на искусственный интеллект. Анонсы, от обновлений Gemini и его интеграции в ключевые продукты до разработок в области XR и новых инструментов для разработчиков, подчеркивают стремление Google сделать ИИ центральным элементом цифрового взаимодействия. Представленные решения направлены на создание более персонализированных, интуитивных и мощных инструментов.

Обозначено будущее, где ИИ не только отвечает на запросы, но и активно помогает в повседневных задачах, предвосхищает потребности и выполняет действия от имени пользователя. Это мир, где границы между цифровой и физической реальностью размываются благодаря XR, а коммуникации становятся более бесшовными.

Эволюция ИИ от «помощника» к «агенту» — одно из ключевых направлений. Переход к ИИ-агентам, способным на автономные действия (Project Astra, Project Mariner), представляет собой значительный сдвиг в парадигме взаимодействия человека и компьютера. Это открывает возможности для автоматизации, но также требует тщательного рассмотрения вопросов безопасности, контроля и доверия.

Интеграция ИИ во все продукты и использование «персонального контекста» указывают на стремление Google стать своего рода «операционной системой» для повседневной жизни пользователя. Это может усилить позиции компании и создать «эффект привязки», но также поднимает вопросы о централизации данных и потенциальном внимании со стороны регуляторов.

Вместе с новыми возможностями возникают и вызовы: конфиденциальность, этика, влияние на существующие бизнес-модели и необходимость ответственного развития ИИ. Google декларирует готовность решать эти вопросы, однако путь к полностью интегрированному ИИ-будущему находится в активной стадии развития.

Источники:

• Google I/O 2025: From research to reality
• Google I/O '25 Keynote - American Sign Language (YouTube)