Конференция Google I/O 2025 обозначила искусственный интеллект как центральное направление развития компании. Девиз «От исследований к реальности» подчеркнул намерение Google сделать ИИ доступным и полезным инструментом для широкого круга пользователей и разработчиков. Анонсы охватили различные аспекты применения ИИ, от поиска информации до творческих инструментов и взаимодействия с устройствами.
Заметен переход от добавления отдельных ИИ-функций к фундаментальной трансформации продуктов. Google позиционирует себя как «AI-first» компанию, где искусственный интеллект становится основой разработки. Это может привести к более унифицированному пользовательскому опыту, но также поднимает вопросы о влиянии на смежные отрасли, например, на издательское дело из-за потенциального снижения переходов на сайты из ИИ-ответов.
Заявления о «shipping faster than ever» (выпускаем быстрее, чем когда-либо) и ускоренном развертывании AI Mode в США указывают на стремление Google быстро внедрять ИИ-инновации. Это происходит на фоне высокой конкуренции на рынке ИИ (со стороны ChatGPT, Perplexity). Ускоренное внедрение обеспечивает пользователям быстрый доступ к новым возможностям, но также требует внимания к вопросам безопасности и этики ИИ, несмотря на заявления Google о «дополнительных оценках безопасности».
Анонс / Технология | Краткое описание | Потенциальное значение / Влияние |
---|---|---|
Gemini 2.5 (Pro с Deep Think) | Новое поколение ИИ-модели с улучшенными возможностями рассуждения для сложных задач в математике, коде и мультимодальности. | Повышение качества и сложности задач, решаемых ИИ; основа для более интеллектуальных функций в продуктах Google. |
AI Mode в Поиске Google | Интеграция чат-бота на базе Gemini 2.5 в Поиск для обработки сложных запросов и диалогового взаимодействия. | Фундаментальное изменение парадигмы поиска: от выдачи ссылок к предоставлению прямых ответов и выполнению задач, потенциальное влияние на веб-трафик. |
Project Astra | Концепция универсального ИИ-ассистента, способного понимать и взаимодействовать с окружающим миром через камеру и другие сенсоры. | Демонстрация видения будущего ИИ как проактивного, контекстуально осведомленного помощника, интегрированного в повседневную жизнь пользователя. |
Veo 3 | Модель для генерации видео, теперь с возможностью создания нативного синхронизированного звука (шумы, диалоги). | Значительное повышение реалистичности ИИ-генерируемого видеоконтента; расширение творческих возможностей и потенциальные риски, связанные с дипфейками. |
TPU Ironwood | Седьмое поколение тензорных процессоров Google, обеспечивающее значительный прирост производительности и энергоэффективности для ИИ-задач.¹, ¹⁹ | Укрепление инфраструктурных возможностей Google для обучения и запуска более мощных и сложных ИИ-моделей, потенциальное снижение затрат на ИИ-вычисления. |
Jules (ИИ-агент кодирования) | Автономный ИИ-инструмент для помощи разработчикам в написании кода, тестов, исправлении ошибок и обновлении зависимостей. | Ускорение и упрощение процесса разработки ПО, снижение порога входа для создания ИИ-приложений, повышение продуктивности разработчиков. |
Android XR (с интеграцией Gemini) | Платформа для устройств дополненной, смешанной и виртуальной реальности с глубокой интеграцией ИИ для понимания контекста и действий от имени пользователя. | Попытка создать массовый рынок для XR-устройств, делая их более интуитивными и полезными в повседневных задачах благодаря ИИ. |
Семейство моделей Gemini остается ключевым элементом ИИ-стратегии Google. Были представлены обновления для моделей 2.5.
Gemini 2.5 Flash: Улучшенная производительность и эффективность. Позиционируется как быстрая и экономичная модель, демонстрирующая высокую производительность (уступает 2.5 Pro на LM Arena Leaderboard).
Gemini 2.5 Pro с Deep Think: Новый «режим расширенного рассуждения», который, по заявлениям Google, превосходит существующие бенчмарки в математике, коде и мультимодальности. Deep Think использует методы параллельного мышления¹ и будет доступен подписчикам Google AI Ultra после проверок безопасности.
Общий прогресс: Elo-баллы моделей (метрика качества) выросли более чем на 300 пунктов с момента первого поколения Gemini Pro. Пропускная способность токенов увеличилась в 50 раз (до 480 трлн в месяц), число разработчиков, использующих Gemini, выросло в 5 раз (до 7 млн), а использование на Vertex AI — в 40 раз. Приложение Gemini насчитывает более 400 миллионов активных пользователей в месяц.
Мультимодальность — это способность ИИ-моделей обрабатывать и генерировать информацию из различных типов данных: текст, изображения, аудио, видео, код. Модель Gemini изначально разрабатывалась как мультимодальная, способная обрабатывать различные входные данные одновременно. Например, Gemini может сгенерировать рецепт по фотографии блюда. Это позволяет ИИ лучше понимать контекст и предоставлять более релевантные результаты.
Google переименовала план AI Premium в Google AI Pro ($19.99/месяц) с увеличенными лимитами и новыми функциями. Также представлен новый, более дорогой уровень — Google AI Ultra ($249.99/месяц). Этот план ориентирован на пользователей, нуждающихся в раннем и максимальном доступе к передовым ИИ-функциям, таким как Project Mariner, Veo 3 и Gemini 2.5 Pro с режимом Deep Think. План включает 30 ТБ хранилища и ранний доступ к «Режиму Агента».
Характеристика | Google AI Pro (ранее AI Premium) | Google AI Ultra |
---|---|---|
Ежемесячная цена | $19.99 | $249.99 |
Что включает | Полный набор ИИ-продуктов Google, более высокие лимиты, новые функции | Максимальный и ранний доступ к передовым ИИ-функциям |
Основные преимущества | - Приложение Gemini (c Advanced)¹⁶ - Flow, NotebookLM - Бесплатный доступ для студентов в некоторых странах (на учебный год) | - Gemini 2.5 Pro с режимом Deep Think- Project Mariner - Veo 3 с нативной генерацией аудио - Самые высокие лимиты использования, включая Deep Research - Ранний доступ к Agent Mode |
Хранилище | Не указано (предполагается стандартное для Google One) | 30 ТБ в Google Photos, Drive, Gmail |
Дополнительно | Скидка 50% на первые 3 месяца для новых подписчиков |
Введение двух платных уровней указывает на стремление Google монетизировать ИИ для различных сегментов рынка. Высокая цена Ultra-подписки может также отражать значительные вычислительные затраты на работу с наиболее продвинутыми моделями.¹Увеличение мощностей обработки токенов и использования Gemini на Vertex AI связано с развитием инфраструктуры Google, включая новый TPU Ironwood.
Безусловная скидка 40% на пополнение баланса и доступ к полному функционалу сервиса
Поиск Google претерпевает значительные изменения с интеграцией ИИ. Ключевым нововведением стал AI Mode, развертываемый для всех пользователей в США.¹ Это чат-бот, интегрированный в поиск, позволяющий обрабатывать более длинные и сложные запросы, предоставлять расширенные ответы и вести диалог. AI Mode работает на кастомизированной версии Gemini 2.5.
AI Mode будет получать обновления раньше, чем AI Overviews. Переход от «AI Overviews» (суммирование информации) к «AI Mode» с интерактивными функциями указывает на фундаментальное переосмысление Поиска. Google смещает фокус с предоставления ссылок на выполнение действий от имени пользователя. Это может повлиять на трафик веб-издателей, сокращая необходимость переходов на внешние сайты. Функция «персонального контекста"¹ вызывает вопросы об агрегации личных данных, требуя от Google обеспечения прозрачности и контроля со стороны пользователей. Быстрое развертывание AI Mode в США указывает на уверенность Google в зрелости технологии Gemini 2.5.
Gemini Canvas и интерактивные викторины:
Текстовый ввод в Gemini Canvas можно преобразовать в веб-страницу, инфографику, викторину или аудио-обзор.⁹ Особенно выделяется возможность создания интерактивных викторин по любой теме или на основе загруженных документов. Викторина предоставляет обратную связь и объяснения,¹⁸ что делает Gemini инструментом для обучения.
Gemini Live: обмен камерой и экраном:
Функции обмена камерой и экраном в Gemini Live для Android и iOS. Gemini сможет «видеть то, что видит пользователь», позволяя задавать контекстуальные вопросы о содержимом экрана. Эти функции также появятся в настольном Chrome.
Project Astra и Agent Mode демонстрируют развитие агентного ИИ который действует автономно от имени пользователя. Это меняет парадигму взаимодействия: от пользователя к ИИ делегируется больше контроля, что поднимает вопросы доверия и ответственности. Концепция Gemini как «модели мира» подразумевает глубокое понимание ИИ реального мира.
Новые версии генеративных медиа-моделей: Veo 3, Imagen 4, Flow.
Veo 3: генерация видео с нативным звуком (уличный шум, диалоги). Это существенное улучшение по сравнению с предыдущими версиями, генерировавшими видео без звука.
Imagen 4: улучшенная точность и четкость в деталях (текстуры, капли воды, мех). Создание контента в различных соотношениях сторон и разрешении до 2K.
Flow: ИИ-инструмент для кинопроизводства на моделях Veo, Imagen и Gemini. Позволяет управлять процессом создания видео (ракурсы, движения, актеры, локации). Включает функции редактирования и добавления ИИ-контента. Доступен подписчикам Google AI Pro и Ultra.
SynthID Detector: «портал верификации» для идентификации генеративного контента по цифровым водяным знакам SynthID.
Инструмент | Тип контента | Ключевые возможности | Доступность |
---|---|---|---|
Veo 3 | Видео | Генерация видео с нативным звуком (шум улицы, диалоги)⁹ | Google AI Ultra в США⁹ |
Imagen 4 | Изображение | Улучшенная точность и четкость деталей (текстуры, мех), разрешение до 2К¹⁶ | Приложение Gemini, Google Workspace⁹ |
Flow | Видеопроизводство | ИИ-инструмент для кинопроизводства, контроль камеры, сцен, редактирование, ИИ-контент⁸ | Google AI Pro и Ultra в США¹⁸ |
SynthID Detector | Проверка ИИ-контента | Идентификация ИИ-контента по водяным знакам SynthID² | Публичная бета для исследователей⁸ |
Google Beam (Project Starline): 3D-видеосвязь
Project Starline трансформировался в Google Beam, ИИ-ориентированную платформу для видеосвязи. Beam использует видеомодель для преобразования 2D-видеопотоков в реалистичное 3D-изображение. Обеспечивает эффект присутствия. HP выступит производителем первого устройства.
Перевод речи в Google Meet в реальном времени
Функция перевода речи в Google Meet будет работать аналогично человеческому переводчику (учитывая голос, тон, выражения). Бета-версия (английский-испанский) доступна подписчикам AI Pro и Ultra.
Обновления Google Workspace:
Интеграция ИИ в Поиск, приложение Gemini, Workspace и Meet указывает на стремление Google сделать ИИ основным способом взаимодействия с технологиями. Это фундаментальный сдвиг от «поиска информации» к «получению ответов и выполнению задач». Снижение трафика на внешние сайты остается актуальной проблемой для издателей.
Google развивает платформу Android XR для дополненной, смешанной и виртуальной реальности. Анонсированы новые демонстрации и расширенное партнерство с Samsung (Project Moohan), а также с модными брендами Gentle Monster и Warby Parker для «стильных очков с Android XR». XREAL также представит устройство Project Aura. Цель Android XR — повторить успех Android на рынке смартфонов для XR-устройств. Интеграция Gemini сделает их «проще в использовании и мощнее».
Android 16 и Material 3 Expressive
Wear OS 6 и автомобильные системы
Google продвигает концепцию «ИИ на устройстве», где ИИ-модели работают локально на устройствах. Примеры: распознавание лиц, понимание речи, анализ данных датчиков.
Акцент на Android XR с Gemini, Material 3 Expressive и «ИИ на устройстве» свидетельствует о стратегии создания персонализированных и иммерсивных цифровых опытов. Внедрение Android XR-очков происходит с учетом опыта Google Glass: теперь больше внимания уделяется «ИИ на устройстве» для приватности и дизайну через партнерства с модными брендами¹.
Jules: автономный ИИ-агент для кодирования («настоящий агент кодирования»), способный читать код, понимать намерения и выполнять задачи (написание тестов, создание функций). Доступен в публичной бете.
Gemini в Android Studio: интеграция Gemini 2.5 Pro. ИИ-помощник для кодирования, преобразования макетов дизайна в код Compose UI.
Firebase AI Logic: (ранее «Vertex AI in Firebase»). Позволяет разработчикам мобильных и веб-приложений взаимодействовать с моделями Gemini и Imagen 3. Предлагает SDK для различных платформ и функции безопасности (Firebase App Check). Поддерживает мультимодальные входы/выходы, потоковую передачу.
Для разработчиков приложений:
Для привлечения пользователей и монетизации:
Функции «остановка релизов» и Play Integrity API усиливают контроль разработчиков над качеством и безопасностью. Новые возможности монетизации («многопродуктовая оплата», ИИ-оптимизация платежей) показывают стремление Google увеличить доходы экосистемы. Интеграция Gemini в Android Studio, Jules и Firebase AI Logic свидетельствует об активном использовании ИИ для автоматизации и ускорения разработки.
В основе ИИ-разработок Google лежит собственная инфраструктура, включая тензорные процессоры (TPU). На I/O 2025 представлен Ironwood, седьмое поколение TPU.
Назначение: TPU — специализированные процессоры для ускорения задач машинного обучения, особенно нейронных сетей. Ironwood разработан для масштабных нагрузок по «мышлению» и «инференции» ИИ.
Ключевые характеристики:
Эта инфраструктура позволяет Google создавать «драматически более быстрые модели» при снижении цен.
Google заявляет о лидерстве на «Pareto Frontier» и «фундаментальном сдвиге самой границы».
Разработка собственных TPU, таких как Ironwood, обеспечивает Google вертикальную интеграцию и контроль над всей цепочкой создания стоимости ИИ. Заявления о «драматически более быстрых моделях» при «значительном снижении цен"¹ и "сдвиге Pareto Frontier» указывают на стремление Google сделать мощный ИИ более доступным.
Google I/O 2025 подтвердила переход Google к «новой фазе сдвига ИИ-платформы». ИИ становится центральным элементом, переосмысливающим все продукты компании. Отсутствие анонсов нового оборудования⁶ дополнительно подчеркивает этот фокус на программном обеспечении и сервисах, управляемых ИИ.
Google активно реагирует на конкуренцию со стороны других ИИ-моделей (ChatGPT, Perplexity). Быстрое развертывание AI Mode в США⁷ демонстрирует как уверенность Google в своей технологии, так и признание конкурентной ситуации.⁷ Хотя некоторые данные (BrightEdge) указывают на снижение кликов на сторонние сайты из-за AI Overviews⁷, Google утверждает, что AI Overviews способствуют росту запросов на 10% на крупнейших рынках¹, и Google Search сохраняет доминирующее положение. Google рассматривает ИИ как «позитивный фактор для поиска».²³
Внедрение AI Mode и AI Overviews, предоставляющих ответы непосредственно в результатах поиска, вызывает у веб-издателей опасения относительно снижения трафика. Google признает эту обеспокоенность. В то же время, функции «Глубокого поиска» и персонализации направлены на предоставление более качественных результатов, потенциально удерживая пользователей в экосистеме Google.
Компания строит комплексную ИИ-экосистему вокруг пользователя (от персонального контекста в поиске до XR-устройств и Beam), стремясь сделать ИИ постоянно доступным и полезным. Это может усилить позиции Google на рынке.
Google активно внедряет ИИ-агентов («купи за меня"⁹) и использует персональные данные из Gmail. Одновременно компания заявляет о "дополнительных оценках безопасности» для Deep Think и запускает SynthID Detector для ИИ-контента. Это отражает попытку Google сбалансировать активное внедрение ИИ с необходимостью решения вопросов конфиденциальности, безопасности и этики.
Конференция Google I/O 2025 продемонстрировала полную переориентацию и фокус Google на искусственный интеллект. Анонсы, от обновлений Gemini и его интеграции в ключевые продукты до разработок в области XR и новых инструментов для разработчиков, подчеркивают стремление Google сделать ИИ центральным элементом цифрового взаимодействия. Представленные решения направлены на создание более персонализированных, интуитивных и мощных инструментов.
Обозначено будущее, где ИИ не только отвечает на запросы, но и активно помогает в повседневных задачах, предвосхищает потребности и выполняет действия от имени пользователя. Это мир, где границы между цифровой и физической реальностью размываются благодаря XR, а коммуникации становятся более бесшовными.
Эволюция ИИ от «помощника» к «агенту» — одно из ключевых направлений. Переход к ИИ-агентам, способным на автономные действия (Project Astra, Project Mariner), представляет собой значительный сдвиг в парадигме взаимодействия человека и компьютера. Это открывает возможности для автоматизации, но также требует тщательного рассмотрения вопросов безопасности, контроля и доверия.
Интеграция ИИ во все продукты и использование «персонального контекста» указывают на стремление Google стать своего рода «операционной системой» для повседневной жизни пользователя. Это может усилить позиции компании и создать «эффект привязки», но также поднимает вопросы о централизации данных и потенциальном внимании со стороны регуляторов.
Вместе с новыми возможностями возникают и вызовы: конфиденциальность, этика, влияние на существующие бизнес-модели и необходимость ответственного развития ИИ. Google декларирует готовность решать эти вопросы, однако путь к полностью интегрированному ИИ-будущему находится в активной стадии развития.